Acció contra les GAFAM, de LQDN

2019-07-12

La Quadrature du Net (LQDN) és una associació francesa que lluita pels drets digitals. Aquí la seva acció col·lectiva contra les GAFAM que traduïm amb en Xaloc.

Descarrega les traduccions de l'acció de LQDN en odt o pdf

Les GAFAM

Les GAFAM (Google, Apple, Facebook, Amazon, Microsoft) ens fan pagar els seus serveis amb les nostres llibertats.

La nostra llibertat de consciència, les deixa accedir als detalls del nostre esperit per manipular-nos de manera individualitzada i automatitzada. La nostra vida privada i la nostra intimitat, sense la qual ja no podem construir-nos a nosaltres mateixes.

Aquest contracte és il·lícit: en democràcia, ningú vol vendre les seves llibertats fonamentals. Fem que, a partir d'ara, la llei prohibeixi que un servei sigui remunerat amb dades personals.

Per recuperar les nostres llibertats, el 25 de maig, La Quadrature du Net ha iniciat accions col·lectives amb 12.000 persones contra cadascuna de les GAFAM.

Cronologia de la campanya

Novembre de 2017

La Quadrature du Net inicia la campanya anti-GAFAM.

Gener de 2018

Participants del 34c3 munten la web gafam.info per donar suport al projecte. També es crea un repositori per facilitar la traducció dels pòsters, i un subdomini per a trobar-los i imprimir-los fàcilment.

Febrer de 2018

Es possibilita l'edició online dels pòsters GAFAM a Weblate.

Abril de 2018

La Quadrature du Net inicia una acció de grup contra les GAFAM on s'analitza quatre de les cinc empreses i es fa una denúncia col·lectiva a cadascuna.

Les vam contactar per preguntar sobre els continguts sobre Amazon i van dir que no els va donar temps. Algunes referències sobre aquesta empresa:
Referències Amazon

Maig de 2018

Es presenta la denúncia col·lectiva que firmen 12.000 persones. I els pòsters ja s'han traduït a 16 idiomes.
Denúncia col·lectiva

Octubre de 2018

Actualització sobre la denúncia col·lectiva

Novembre de 2018

Juliol de 2021

Multa de 746 milions a Amazon arrel de la denúncia col·lectiva de LQDN

Cronologia d'elaboració pròpia a partir de les dades publicades a: